Es fácil
entender cómo medir ciertas variables de entrada y salida porque por su propia
naturaleza pueden ser medidas, por ejemplo, el número de calorías, el peso, el
tiempo, etc. Son características cuantificables numéricamente o medibles.
Esas
características, procesos, variables o transacciones amigables con la medición,
son fácilmente medibles por ciertas herramientas de medición como escalas,
reglas, balanzas, termómetros y muchos otros instrumentos de medición. Usando
escalas de longitud, tiempo, temperatura, rigidez, densidad, etc., es posible
cuantificar el comportamiento de muchas X’s y Y’s y sus relaciones.
Sin embargo
otras X’s y Y’s no son tán fáciles de medir debido a que no son tan fácilmente
cuantificables, o porque el tiempo, costo y esfuerzo involucrados en su
medición es muy alto. Por
ejemplo, ¿mides la satisfacción de los clientes (o las opiniones de los
clientes)?
En estos
casos, los instrumentos de medición tienen que ser diseñados específicamente,
como por ejemplo, las encuestas. Con este tipo de herramienta podemos obtener
datos cuantitativos de características o variables cualitativas.
Tomar
mediciones tiene que ver con usar la información y los datos para cuantificar
las relaciones entre las entradas, salidas y un error en un sistema o proceso.
Incluso cuando los números o las mediciones directas no están disponibles, hay
maneras de crearlos indirectamente.
En este
sentido, se tiene que tener una aproximación determinística de la medición: No
hay que darse por vencido por la falta de datos, sino encontrar los datos que
se necesitan o crear estimados de los mismos.
Hace 100
años H.G. Wells dijo: “el pensamiento estadístico algún día será necesario para
la ciudadanía eficiente tanto como la habilidad de leer y escribir”. Hoy es ese
día. Los políticos no hacen ninguna declaración sin antes recoger la opinión de
la gente a través de encuestas. Los negocios no toman decisiones sin primero
echar un vistazo a los datos. Los hechos y los números son todo.
Medir las
X’s y las Y’s es el primer paso hacia una mayor eficiencia y efectividad. Es el
primer paso hacia el pensamiento orientado a los datos del mundo del 6 Sigma.
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