El poder del apalancamiento

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Si alguna vez intentaste mover una roca grande o un objeto pesado, probablemente te habrás dado cuenta del poder del apalancamiento. Usamos el apalancamiento para mover una roca o para lograr un objetivo con menos esfuerzo.

Cuando usamos una palanca, mejoramos nuestro desempeño y minimizamos el esfuerzo aplicado en el logro de un objetivo. En términos de 6 sigma, el apalancamiento es la habilidad de mejorar el desempeños de unas pocas X’s que son críticas y que tienen un mayor impacto en las Y deseadas.

La mayor parte del apalancamiento, es decir, el mayor efecto en las salidas deseadas, viene de un número sorprendentemente pequeño de entradas y es verdad tanto para procesos sencillos como para complejos.

Típicamente, unas pocas variables determinan la calidad de las salidas. Son ésas entradas o variables las que otorgan apalancamiento. Éstas entradas vitales permiten mover las “rocas” de los procesos o de las organizaciones.

La ley de los pocos vitales contra los muchos triviales, viene del trabajo de Vilfredo Pareto. Esta ley es también llamada “Ley de Pareto” o “Regla de 80-20”, donde el 20% de las entradas aportan el 80% de influencia en el sistema.

Haciendo estudios de la naturaleza de la acción individual y social, Pareto se dio cuenta que aunque muchos factores estaban conectados a un resultado, sólo unos cuantos podían cambiar el resultado de manera significativa.

En un proceso, unas cuantas variables son la causa de la mayoría de los problemas de desempeño o de los defectos. Este principio también se aplica cuando se analiza el impacto de las muchas variables involucradas en complicados ensambles y sub-ensambles con cientos de partes individuales. 

Cuando buscas el apalancamiento en los negocios, buscas la minoría de las variables que proveen la mayoría de la capacidad para resolver problemas en manufactura, ensamble, distribución, compras, contabilidad, finanzas, servicio al cliente, etc.

La clave es saber con certeza que en cualquier meta o situación, el apalancamiento existe, que  algunos factores en una situación dada son más poderosos que otros y que las fuentes de apalancamiento no necesariamente son las mismas en situaciones diferentes. Hay que observar con atención, aplicar pruebas y cuestionar los supuestos para encontrar las fuentes de apalancamiento, porque cada proceso o problema tiene sus interacciones y dinámicas únicas.

Hay más factores y contingencias de las que se pueden administrar cuando se intenta cambiar a nuevos niveles de desempeño y éxito. La tendencia natural es intentar administrar y controlar cada detalle, pero esa carga trivial nos lleva a costos, problemas y preocupaciones innecesarios, a energía perdida y a acciones sin valor. Ninguna organización se puede dar el lujo de administrar todos los detalles. En lugar de esto, el camino correcto es administrar sólo aquellos que son críticos para producir los resultados deseados.

Hay que enfocarse en lo que realmente importa y dejar todo el resto en paz a menos que se convierta en algo importante. Después de determinar que un factor es insignificante, no hay que perder el tiempo y energía poniendo atención en él porque minimizará la habilidad de crear cambios positivos.

La clave está en hacer un proceso de filtrado en donde se desechen las variables triviales que compiten por el tiempo pero que no ofrecen un avance real.  Al hacerlo, se elimina la confusión y se logra claridad y enfoque alrededor de los esfuerzos para resolver un asunto, solucionar un problema o alcanzar una meta.

La forma de encontrar las pocas variables críticas es seguir un proceso estructurado para definir, medir y analizar todas las relaciones de causa-efecto. En 6 Sigma, poderosas herramientas estructuradas nos ayudan a hacer una lluvia de ideas para encontrar las posibles causas de los problemas de desempeño o de asuntos operacionales.

Se requiere colectar datos de desempeño que reflejen el comportamiento de las X’s, así como el comportamiento de las Y’s que te interesen.

Las herramientas analíticas nos iluminan con respecto a qué X’s son las críticas y cuáles son triviales.

El resultado de las operaciones mostrará claramente en cuál de las X’s necesitas enfocarte para impactar las Y’s. También mostrarán cuáles de las X’s están fuera de control o comportándose erráticamente. Tal variación es la causa principal de problemas de predicción del desempeño.

Teniendo un punto de partida de mediciones y entendiendo numéricamente con interactúan las X’s e impactan en las Y’s, se pueden implementar medidas (introducir nuevas X’s o cambiar las actuales) que mejoren el resultado.

Usando el mismo marco de referencia de datos, se pueden tomar nuevas mediciones para probar el impacto de esas medidas. Así se establece una referencia basada en datos con la que se prueba que la nueva manera de hacer negocios, basada en los hechos que reflejan los datos, es una mejor manera.

Así se puede validar que las pocas X’s críticas, son realmente las críticas. Esta es la escencia del principio de apalancamiento del 6 Sigma.

Pensamiento orientado a los datos

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Es fácil entender cómo medir ciertas variables de entrada y salida porque por su propia naturaleza pueden ser medidas, por ejemplo, el número de calorías, el peso, el tiempo, etc. Son características cuantificables numéricamente o medibles.

Esas características, procesos, variables o transacciones amigables con la medición, son fácilmente medibles por ciertas herramientas de medición como escalas, reglas, balanzas, termómetros y muchos otros instrumentos de medición. Usando escalas de longitud, tiempo, temperatura, rigidez, densidad, etc., es posible cuantificar el comportamiento de muchas X’s y Y’s y sus relaciones.

Sin embargo otras X’s y Y’s no son tán fáciles de medir debido a que no son tan fácilmente cuantificables, o porque el tiempo, costo y esfuerzo involucrados en su medición es muy alto. Por ejemplo, ¿mides la satisfacción de los clientes (o las opiniones de los clientes)?

En estos casos, los instrumentos de medición tienen que ser diseñados específicamente, como por ejemplo, las encuestas. Con este tipo de herramienta podemos obtener datos cuantitativos de características o variables cualitativas.

Tomar mediciones tiene que ver con usar la información y los datos para cuantificar las relaciones entre las entradas, salidas y un error en un sistema o proceso. Incluso cuando los números o las mediciones directas no están disponibles, hay maneras de crearlos indirectamente.

En este sentido, se tiene que tener una aproximación determinística de la medición: No hay que darse por vencido por la falta de datos, sino encontrar los datos que se necesitan o crear estimados de los mismos.

Hace 100 años H.G. Wells dijo: “el pensamiento estadístico algún día será necesario para la ciudadanía eficiente tanto como la habilidad de leer y escribir”. Hoy es ese día. Los políticos no hacen ninguna declaración sin antes recoger la opinión de la gente a través de encuestas. Los negocios no toman decisiones sin primero echar un vistazo a los datos. Los hechos y los números son todo.

Medir las X’s y las Y’s es el primer paso hacia una mayor eficiencia y efectividad. Es el primer paso hacia el pensamiento orientado a los datos del mundo del 6 Sigma.

Medir en lugar de intuir o adivinar

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El científico inglés Lord Kelvin dijo: “Cuando puedes mediar algo y expresarlo en números, sabes algo acerca de ese hecho, pero si no lo puedes expresar en números, tu conocimiento es escaso e insatisfactorio. Tus opiniones e ideas probablemente son el inicio del conocimiento, pero mientras no incluyas la medición y los números en tu conocimiento que estas sólo intuyendo, adivinando y logrando sólo mejoras marginales”.

La medición es uno de los principios fundamentales del 6 Sigma. Probablemente trabajes muy duro e incluso inviertas recursos significativos en resolver un problema o lograr un objetivo de mejora, pero sin medir las X’s y las Y’s de tu proceso, tu habilidad para mejorar será escasa e insatisfactoria.

Al principio puede parecer imposible medir muchas de tus entradas y salidas, pero será más difícil que logres tus objetivos en el largo plazo sin datos que te puedan ayudar a lograr las mejoras o a resolver los problemas que se te presentan, por lo que sería un error descartar su medición a la primera impresión de que no pueden medirse.

Medir significa recopilar datos relacionados con las entradas (X’s) y las salidas (Y’s) que resultan de un proceso (función f). La medición es la que permite conocer una mejora cuantitativa de las características de las entradas y como se relacionan con la salida deseada.

Además, midiendo las entradas obtenemos un perfil de la manera en que los procesos funcionan en relación a la meta u objetivo. La medición comienza con las Y’s y se extiende a las X’s para entender las causas.

Por ejemplo, una persona podría revisar su cartera todos los días porque quiere tener $1,000 en ella (Y = $1000 en la cartera). Seguramente descubrirá que el desempeño para lograr ese objetivo está por debajo de lo que quiere. 

Podría analizar la situación y descubrir que la Y es la cantidad de dinero en la cartera y que el resultado se dará en función de cuánto dinero gana y cuánto gasta (las X’s). La persona no puede afectar la cantidad de dinero directamente en su cartera, tiene que hacer algo con las X’s identificadas para cambiar la Y. Para afectar la salida (Y), la persona debe medir y controlar el desempeño de las X’s que la causan (ganar más o gastar menos). Mucha gente no pasa de medir la Y. Observan la medición esperando que por medirla, cambie, sin hacer nada para que las X’s se modifiquen y entonces puedan obtener el resultado esperado en la Y.

Controlar la variación, lo es todo

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Recordemos que es importante tener en cuenta la variación a corto y largo plazo.

Un proveedor suele llegar con la materia prima aproximadamente las 2:00, pero últimamente ha llegado cada vez más tarde y ahora parece que está llegando aproximadamente a las 2:20, lo que es un problema porque de 2 a 3 es la hora de la comida. 

En este ejemplo, la variación a corto plazo no era un problema porque estaba dentro de nuestra tolerancia, pero se fue moviendo en el tiempo de largo plazo hasta que el promedio de arribo del proveedor estaba totalmente fuera de la tolerancia de los empleados que lo recibían.

Un poco de variación limitada está bien. Si hay variación un poco fuera de control puede provocar reparaciones y  re-trabajos. Mucha variación puede provocar la pérdida de nuestro trabajo o incluso, el cierre del negocio.

Como lo mencioné en entradas anteriores, la variación es la desviación con respecto a lo que se espera.

En general, es mejor trabajar en reducir las causas de la variación especial antes de intentar reducir las causas de la variación común debido a que cuando se presenta variación especial, el sistema se vuelve inestable o impredecible.

Una vez que se ha eliminado la variación especial se puede trabajar para disminuir la variación común. Por ejemplo, si en una máquina se reduce primero la variación debida al cambio de operador, se puede reducir después la variación inherente al proceso de forma efectiva. Si por el contrario, se arregla la variación inherente al proceso, el cambio de operador afectará negativamente los resultados, estropeando todo el esfuerzo para entender qué es lo que sucede realmente.

La meta es controlar la variación. Debemos entenderla y minimizar su impacto mientras se acepta que es parte natural de la vida y de las organizaciones. De la misma forma en que se puede entender y distinguir la relación entre las X’s y las Y’s, se puede distinguir el efecto de la variación natural y del error en la capacidad de producir las salidas deseadas de forma consistente en el tiempo.

Esto provee las bases para implementar cambios reales en la forma en que se realizan los procesos; cambios que tienen mayor probabilidad de entregar resultados positivos.

Variación común y variación especial

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En general, la variación es indeseable porque crea incertidumbre sobre nuestra habilidad para producir un bien deseado.  En el campo de los negocios y las organizaciones, la meta es producir trabajo, productos o servicios de forma predecible. La variación en los resultados (en tiempo, especificaciones, calidad, costo o cualquier otro aspecto) va a suceder, es inevitable.

Siempre que se mida una salida, se va a observar que varía con respecto a otras: cada vez que se sirve un platillo en un restaurant, el platillo será ligeramente diferente a los demás, el tiempo para servirlo también será distinto; cada vez que se produce un bien varía un poco en sus características con respecto a otro (peso, tamaño, durabilidad, color, etc.); cada vez que hablas a un centro de atención telefónica, obtendrás un servicio de diferente nivel, aún si te atiende la misma persona.

Si se mide la ocurrencia de algo muchas veces, va a variar alrededor de algún valor promedio (o media). La media es la tendencia central de un proceso:

·         La temperatura promedio de un horno es 200°C pero a veces sube a 215°C y a veces baja a 190°C
·         El promedio de llegada de un empleado es las 8 AM, pero hoy llegó a las 8:05 y ayer llegó a las 7:55.

En estos ejemplos de variación, se presenta variación contra un valor medio. La magnitud, tendencia, naturaleza, causas, efectos y control de esta variación son el tema central de 6 Sigma. Nada es más examinado ni más discutido en 6 sigma que el control de la variación.  

Así que es importante entender que existen dos tipos de variación: Variación común y Variación especial.

La variación común es la variación natural que no se puede eliminar, es parte de los eventos que suceden y es normal.

Cuando se lanza una moneda, la variación entre las veces en que cae águila o sol es perfectamente normal. La variación en el tamaño de las olas, la variación entre la longitud de un árbol y en el número de ramas entre varios árboles. Todos son ejemplos de variación que ocurren de forma natural.

También hay variación en eventos relacionados con personas. El tiempo de llegada de un tren con respecto a la hora programada, el tiempo en que se procesa un pago en una caja. Estos también son ejemplos de variación que ocurren de forma natural.

Se puede actuar para reducir la variación común pero no se puede eliminar debido a que es parte de cada sistema y no va a desaparecer.

La variación especial es completamente distinta. Es causada por algo especial.

Si el tren usualmente llega a las 9:00 cada día pero hoy hubo lluvia y llega a las 9:10, es una causa especial de variación. Si normalmente se toma 5 minutos en procesar un pago en caja, pero hay un problema en la red, es una causa especial

Estas causas son cosas específicas que pueden ser identificadas y se puede hacer algo al respecto sobre ellas.

En 6 Sigma, se invierte un esfuerzo importante en diferenciar entre las causas comunes y las especiales porque implican diferentes esfuerzos para su tratamiento. Es importante entender que tipo de variación se presenta y cómo afecta los resultados.

Causa - Efecto y Proactividad

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El mundo entero está orientado a los resultados. Siempre nos estamos preguntando: ¿Qué sucedió?, ¿Cuál fue el resultado?, ¿Cuál fue el marcador final?, ¿Cuánto costó?, ¿Cuánto tiempo tomó?, ¿Se cumplió con lo mínimo esperado?.

Siempre estamos buscando los resultados, prácticamente estamos obsesionados con ellos. ¿Pero cómo y porqué suceden los resultados? ¿Qué es lo que los origina específicamente?

Queremos saber las respuestas a estas preguntas porque si algo malo pasa, no queremos que se repita otra vez y si algo bueno pasa, queremos saber qué debemos hacer para asegurarnos de que siga pasando.

Todas las salidas son el resultado de entradas a las que se les afecta por un proceso, más el error que crea una variación. Un proceso se aplica a las entradas y se obtiene una salida con cierta variación y ésa es la acción fundamental que cambia una condición en otra deseada, es la acción que agrega valor para los clientes y para las organizaciones. Además, es la acción que puede hacer que exista una mejora continua.

Cuando se entiende un proceso, se puede afectar la forma en que las entradas son combinadas para producir una salida, se observa el resultado (salida) y se examinan las entradas, los procesos, y los errores combinados que lo producen. Se busca entender que causa las salidas.

Cuando se conoce la causa, se empieza a tener una posición de control sobre la salida cuando se produzca en el futuro.

Sin importar la complejidad, literalmente cada resultado tiene una o más causas. Mientras más causas se aíslen y se entiendan, más oportunidades habrán de mejorar el resultado.

En lenguaje de 6 sigma, se dice que conociendo las X’s, la función f y la incertidumbre e, se puede saber que causa la salida Y. Causa y efecto.

Según esta causa-efecto, en una empresa, para mejorar las salidas (productos o servicios), se tienen que cambiar los procesos (la función f) y combinar las entradas del negocio de una manera distinta para que se produzca un mejor resultado.

Con 6 sigma, se analizan los procesos, las entradas, y la variación, y después se implementa la mejor combinación posible para lograr el objetivo. Al hacerlo, se aplica un control directo sobre el ambiente, en lugar de permitir que el ambiente tenga control sobre uno.

Una cosa que debemos recordar permanentemente, es que SIEMPRE se puede mejorar, siempre hay una mejor forma de hacer las cosas. Además cuando se analizar y se modificar las entradas y el proceso, es ser proactivo en lugar de reactivo en la forma de pensar y de actuar.

Ser proactivo tiene que ver con tomar el control. Es lo opuesto a creer que todo lo que sucede, sucede por azar, sin que podamos hacer nada para influir sobre el resultado.

Aunque no tengamos control sobre todas las variables, el éxito nunca es el resultado de la suerte al azar. Si realmente piensas que no hay mucho que puedas hacer para impactar al mundo, o incluso a tus alrededores más cercanos, te equivocas. Se puede influenciar casi todo alrededor tuyo de alguna manera.

Así pues, debemos iniciar el cambio y creer que las variables sobre las que tenemos control son más que las que están fuera de nuestro control, dejando de lado las excusas acerca de por qué no podemos hacer algo (que es una justificación para la mediocridad) y debemos darnos cuenta que hay mucho más de lo que podemos imaginar. La pro-actividad debe ser el combustible que alimente el cambio controlado hacia un mejor resultado.

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