Recordemos
que es importante tener en cuenta la variación a corto y largo plazo.
Un
proveedor suele llegar con la materia prima aproximadamente las 2:00, pero
últimamente ha llegado cada vez más tarde y ahora parece que está llegando
aproximadamente a las 2:20, lo que es un problema porque de 2 a 3 es la hora de
la comida.
En este ejemplo, la variación a corto plazo no era un problema
porque estaba dentro de nuestra tolerancia, pero se fue moviendo en el tiempo
de largo plazo hasta que el promedio de arribo del proveedor estaba totalmente
fuera de la tolerancia de los empleados que lo recibían.
Un poco de
variación limitada está bien. Si hay variación un poco fuera de control puede
provocar reparaciones y re-trabajos. Mucha
variación puede provocar la pérdida de nuestro trabajo o incluso, el cierre del
negocio.
Como lo
mencioné en entradas anteriores, la variación es la desviación con respecto a
lo que se espera.
En general,
es mejor trabajar en reducir las causas de la variación especial antes de
intentar reducir las causas de la variación común debido a que cuando se
presenta variación especial, el sistema se vuelve inestable o impredecible.
Una vez que
se ha eliminado la variación especial se puede trabajar para disminuir la
variación común. Por ejemplo, si en una máquina se reduce primero la variación
debida al cambio de operador, se puede reducir después la variación inherente
al proceso de forma efectiva. Si por el contrario, se arregla la variación
inherente al proceso, el cambio de operador afectará negativamente los
resultados, estropeando todo el esfuerzo para entender qué es lo que sucede
realmente.
La meta es
controlar la variación. Debemos entenderla y minimizar su impacto mientras se acepta
que es parte natural de la vida y de las organizaciones. De la misma forma en
que se puede entender y distinguir la relación entre las X’s y las Y’s, se
puede distinguir el efecto de la variación natural y del error en la capacidad
de producir las salidas deseadas de forma consistente en el tiempo.
Esto provee
las bases para implementar cambios reales en la forma en que se realizan los
procesos; cambios que tienen mayor probabilidad de entregar resultados
positivos.

3 de marzo de 2022 a las 22:15
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